萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）说，Microsoft将很快训练其AI在A＂目录＂＂＂＂＂，然后开始玩＂

　　微软老板萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示 ，该公司计划尽快在“游戏目录 ”上训练其新游戏AI
，因此可以“开始玩他们
” 。

　　纳德拉（Nadella）在Dwarkesh Patel Podcast上发表讲话时描述了Microsoft的游戏AI Muse生成的游戏视频，将用户的输入反映为“巨大的 ，巨大的'wow''”
。

　　Microsoft上周将盖子盖住了
，并将该技术描述为有助于游戏的构想和保存 - 尽管并非每个人都相信。

　　介绍Muse：我们为游戏玩法构想设计的第一个生成AI模型 。

　　简而言之，到目前为止 ，Muse已根据忍者理论的竞技场射手出血边缘的多年游戏录像进行了培训
。摄入此游戏档案后
，Muse可以生成新的游戏素材，并根据用户建议的特定提示来估计它可能会如何变化。例如 ，如果命令这样做，缪斯可以在该水平上额外的跳板生成游戏录像 。

　　到目前为止
，这还不是一个能够开始编码自己的游戏或梦想自己的概念的AI
。相反，这是一种工具 ，最终可以成为提供生成的游戏镜头以加快开发过程的捷径。

　　“您实际上可以生成一致的游戏
，然后能够产生该游戏代表的内容的多样性，然后对用户mod持续存在？ ”纳德拉说 。“这就是这样。

　　“我很兴奋的是带来 - 我们很快就会开始使用这些模型的游戏目录 ，或者我们将训练这些模型生成
，然后开始玩它们
。
”

　　纳德拉（Nadella）并没有详细说明用户如何播放缪斯缪斯（Muse）提供的生成镜头。

　　纳德拉继续说：“当菲尔·斯宾塞（Phil Spencer）首次向我展示它时，他有一个Xbox控制器 ，该模型基本上采用了输入并根据输入产生了输出 。这与游戏一致
。”

　　“对我来说
，这是一个巨大而巨大的时刻。

　　为了回应微软上周宣布Muse的著作，游戏AI专家迈克尔·库克（Michael Cook）将进步描述为“令人印象深刻的 ” ，但“不是一个实用的过程
” 。

　　“令人印象深刻的是
，它可以使用视觉信息来执行此操作，因为诸如照明 ，摄像机角度，用户界面等诸如AI模型可以处理的事物很多
。但是
，最终，即使有了所有这些数据 ，所有这些时间都花在注释数据集等方面
，依此类推，它仍然只是能够生成镜头来预测玩家行为。

　　库克继续说：“此背后的研究团队可能会认为 ，随着时间的流逝
，它将变得更加有效，这可能会使小型开发人员更加负担得起或更具处理方式 。”“但是 ，这仍然提出了一个问题
，即我们如何获得人们首先玩游戏的录像
。 ”

　　上个月，Take-Two Interactive老板施特劳斯·泽尼克（Strauss Zelnick）对他对AI的看法进行了评价 ，他说“人工智能是矛盾的
，没有这样的事情”。